ExcelファイルのXML化によるRAGの精度改善に関する論文を発表しました。
株式会社Galirageの研究開発部門「Galirage Research」より、当社初の研究論文をarXivにて発表いたしました。
Galirage Researchでは、現場での実践的な課題に根ざした研究を推進することで、業務効率化や新たなAI活用の可能性を探求していきます。
今回発表した論文では、Excelファイル内のフローチャートに対し、Vision-Language Model（VLM）やLarge Language Model（LLM）を用いた場合に、RAGを行うと精度が低下する課題を取り上げました。
その解決策として、OfficeファイルのXML化（および前処理）し、前処理を行うことでデータをエンリッチ化し、精度改善につながる可能性を示しています。
詳細は下記をご覧ください。
https://arxiv.org/abs/2502.04389
PR Timesの記事は下記をご覧ください。